22MDML - Digitalna merna laboratorija
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Digitalna merna laboratorija | |||
| Akronim | 22MDML | |||
| Studijski program | Hemijsko inženjerstvo | |||
| Modul | Modul Hemijsko procesno inženjerstvo | |||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 4.0 | Status predmeta | izborni predmet | |
| Uslovljnost drugim predmetom | Oblik uslovljenosti | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Upoznavanje sa dizajnom eksperimenata, posebno sa dizajnom softvera za računarski integrisane merne sisteme. Korišćenje i razvijanje programa u LabVIEW/Python programskom okruženju za prikupljanje i akviziciju podataka, i komandovanje mernim instrumentima. Analiza merne nesigurnosti na osnovu vodiča za izražavanje nesigurnosti u merenju (eng. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, GUM). | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Studenti stiču znanja na osnovu kojih mogu da izvrše izbor i specificiranje mernih uređaja, akvizicionih sistema i odgovarajućih senzora, kao i projektovanje softvera za integraciju i programsko upravljanje mernim instrumentima i akvizicionim sistemima. U mogućnosti su da analiziraju i procene nesigurnost rezultata merenja u skladu sa ISO standardima (eng. International Organization for Standardization) i pristupom “odozdo prema gore” prema vodiču za izražavanje nesigurnosti u merenju GUM. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Sadržaj teorijske nastave | Šta je LabVIEW/Python i čemu služi. Korišćenje LabVIEW/Python programskih platformi u realnom okruženju. Prikupljanje podataka. Povezivanje mernih instrumenata i računara. Upravljanje instrumentima primenom programa razvijenog u LabVIEW/Python. Osnove platforme i okruženje. Projekti. Virtuelni instrumenti. Blok dijagrami i paneli. Osnovne komande i indikatori. Strukture podataka i grafički prikaz. Glavni koncept i matematički aparat za procenu nesigurnosti merenja pristupom prema ISO standardima i GUM („odozdo prema gore“) proceni nesigurnosti merenja. Pojmovi prave i izmerene vrednosti, greške, merne nesigurnosti i verovatnoće. Odakle potiče nesigurnost merenja. Glavni izvori nesigurnosti: ponovljivost, kalibracija, temperaturni efekat. Normalna distribucija - srednja vrednost i standardna devijacija. Koncept standardne nesigurnosti, kombinovane standardne nesigurnosti i proširene nesigurnosti merenja. | |||
| Sadržaj praktične nastave | Laboratorijske vežbe i seminarski radovi koji prate teorijsku nastavu. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 2 | 1 | 1 | ||
| Metode izvođenja nastave | Predavanja, vežbe, rad na računaru, konsultacije. | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | Pismeni ispit | |||
| Praktična nastava | 30 | Usmeni ispit | 30 | |
| Projekti | ||||
| Kolokvijumi | ||||
| Seminari | 40 | |||