Navigacija

DZM3 - Matematička obrada eksperimentalnih podataka

Specifikacija predmeta
Naziv Matematička obrada eksperimentalnih podataka
Akronim DZM3
Studijski program svi
Modul
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
      Broj ESPB 5.0 Status predmeta izborni predmet
      Uslovljnost drugim predmetom Položena Matematika 1 i Matematika2 Oblik uslovljenosti
      Ciljevi izučavanja predmeta Cilj predmeta je da studenti nauče osnovne pojmove i tvrđenja iz sledećih oblasti: iz teorije verovatnoće , matematičke statistike i metoda izvođenja empirijskih formula.
      Ishodi učenja (stečena znanja) Osposobljenost studenata da znanja stečena u ovom nastavnom predmetu uspešno koriste u savladavanju gradiva drugih nastavnih predmeta, koje se izučavaju na Fakultetu, iz oblasti prirodnih i tehničko-tehnoloških nauka. Osposobljenost studenata da stečena matematička znanja koriste u rešavanju tehničkih i tehnoloških problema, kao i u matematičkoj obradi eksperimentalnih podataka.
      Sadržaj predmeta
      Sadržaj teorijske nastave Verovatnoća- definicije verovatnoće, osobine , slučajna promenljiva, najvažnije diskretne i neprekidne raspodele , višedimenzionalne slučajne promenljive , najvažnije višedimenzionalne raspodele, numeričke karakteristike raspodela, centralna granična teorema; Statistika- slučajni uzorak, primeri najvažnijih statistika, tablično i grafičko prikazivanje statističkih podataka , tačkaste i intervalne ocene parametara, parametarski i neparametarski testovi, regresija (linearna. nelinearna, višedimenzionalna). Posle izlaganja teorije rešavaju se primeri, odnosno zadaci kojima se ilustruju pojmovi i njihovi međusobni odnosi izloženi u teorijskom delu nastave. Osim toga, postavljaju se i rešavaju zadaci kojima se ilustruje i uvežbava primena stečenih teorijskih znanja u rešavanju problema u prirodnim i tehničko-tehnološkim naukama.
      Sadržaj praktične nastave
      Literatura
      1. • N.Miličić, M. Obradović, Elementi više matematike ( teorija sa primerima i zadacima), Akademska misao, Beograd, 2003.
      2. • N.Miličić, M. Obradović, Zbirka zadataka iz više matematike, Akademska misao, Beograd, 2004.
      3. Tom M. Apostol, Calculus, volume II, Blaisdell Publishing Company, 1964
      4. Bertsekas, Tsitsiklis, Introduction to Probability , MIT lecture notes, 2000
      5. Hogg, Craig, Introduction to Mathematical Statistics, Macmillan, 1978
      Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
      Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
      2
      Metode izvođenja nastave Predavanja u okviru kojih se izlaže teorija i rade zadaci u kojima se pokazuje primena izložene teorije
      Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
      Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
      Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit 60
      Praktična nastava Usmeni ispit
      Projekti
      Kolokvijumi 40
      Seminari