22МДМЛ - Дигитална мерна лабораторија
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Назив | Дигитална мерна лабораторија | |||
| Акроним | 22МДМЛ | |||
| Студијски програм | Хемијско инжењерство | |||
| Модул | Модул Хемијско процесно инжењерство | |||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
| Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
| Број ЕСПБ | 4.0 | Статус предмета | изборни предмет | |
| Условљност другим предметом | Облик условљености | |||
| Циљеви изучавања предмета | Упознавање са дизајном експеримената, посебно са дизајном софтвера за рачунарски интегрисане мерне системе. Коришћење и развијање програма у LabVIEW/Python програмском окружењу за прикупљање и аквизицију података, и командовање мерним инструментима. Анализа мерне несигурности на основу водича за изражавање несигурности у мерењу (енг. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, GUM). | |||
| Исходи учења (стечена знања) | Студенти стичу знања на основу којих могу да изврше избор и специфицирање мерних уређаја, аквизиционих система и одговарајућих сензора, као и пројектовање софтвера за интеграцију и програмско управљање мерним инструментима и аквизиционим системима. У могућности су да анализирају и процене несигурност резултата мерења у складу са ISO стандардима (енг. International Organization for Standardization) и приступом “одоздо према горе” према водичу за изражавање несигурности у мерењу GUM. | |||
| Садржај предмета | ||||
| Садржај теоријске наставе | Шта је LabVIEW/Python и чему служи. Коришћење LabVIEW/Python програмских платформи у реалном окружењу. Прикупљање података. Повезивање мерних инструмената и рачунара. Управљање инструментима применом програма развијеног у LabVIEW/Python. Основе платформе и окружење. Пројекти. Виртуелни инструменти. Блок дијаграми и панели. Основне команде и индикатори. Структуре података и графички приказ. Главни концепт и математички апарат за процену несигурности мерења приступом према ISO стандардима и GUM („одоздо према горе“) процени несигурности мерења. Појмови праве и измерене вредности, грешке, мерне несигурности и вероватноће. Одакле потиче несигурност мерења. Главни извори несигурности: поновљивост, калибрација, температурни ефекат. Нормална дистрибуција - средња вредност и стандардна девијација. Концепт стандардне несигурности, комбиноване стандардне несигурности и проширене несигурности мерења. | |||
| Садржај практичне наставе | Лабораторијске вежбе и семинарски радови који прате теоријску наставу. | |||
| Литература | ||||
| ||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
| 2 | 1 | 1 | ||
| Методе извођења наставе | Предавања, вежбе, рад на рачунару, консултације. | |||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
| Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
| Активности у току предавања | Писмени испит | |||
| Практична настава | 30 | Усмени испит | 30 | |
| Пројекти | ||||
| Колоквијуми | ||||
| Семинари | 40 | |||