Навигација

22МДМСПИ - Дигитална мерења и сигнали у процесном инжењерству

Спецификација предмета
НазивДигитална мерења и сигнали у процесном инжењерству
Акроним22МДМСПИ
Студијски програмДигитално процесно инжењерство
Модул
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
      Број ЕСПБ4.0Статус предметаизборни предмет
      Условљност другим предметомНемаОблик условљености
      Циљеви изучавања предметаЦиљ напредног курса из дигиталних мерења и сигнала у процесном инжењерству је стицање основних знања о дигиталним мерним системима за аквизицију и анализу и обраду података, као и практично савладавање употребе делова мерних система за мерење неелектричних величина електричним путем.
      Исходи учења (стечена знања)Након одслушаног и положеног испита, студенти ће бити оспособљени да изврше статистичку обраду података помоћу софтверских алата, да примене технике анализе сигнала и њиховог филтрирања ради уклањања сметњи, као и да изаберу и примене одговарајуће сензоре и системе за мерења у процесном инжењерству.
      Садржај предмета
      Садржај теоријске наставеСтатистичка обрада података прикупљених мерењем. Мерење неелектричних величина електричним путем - сензори. Системи за аквизицију - А/Д и Д/А конвертори. Динамичка мерења. Спектар сигнала и дискретна Фуријеова трансформација. Дигитална обрада/филтрирање сигнала. Рачунарски системи за мерење и контролу процеса (SCADA).
      Садржај практичне наставеВежбе на рачунару применом софтверских пакета (Python, LabView, Origin и др.): Анализа података добијених мерењем. Одређивање и анализа спектра сигнала. Случајни шум и филтрирање шума. Мерење неелектричних величина електричним путем. Систем мерења и контроле процеса у реалном времену.
      Литература
      1. Материјал са предавања и вежби
      2. „Electrial measurements, signal processing, and displays“, J. G. Webster, CRC Press, 2004
      3. „Handbook of Modern Sensors", J. Fraden, Springer, 2010
      4. „'Digital Signal Processing for Measurement Systems", G. D'Antona, A. Ferrero, Springer, 2006
      5. "Uvod u digitalnu obradu signala", Lj. Milić, Z. Dobrosavljević, J. Ćertić, Akademska misao, 2015
      Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
      ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
      22
      Методе извођења наставеПредавања, вежбе у рачунарској лабораторији, консултације
      Оцена знања (максимални број поена 100)
      Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
      Активности у току предавањаПисмени испит25
      Практична наставаУсмени испит
      Пројекти
      Колоквијуми
      Семинари20