Навигација

22Д105 - Нумеричке методе у хемијском инжењерству

Спецификација предмета
НазивНумеричке методе у хемијском инжењерству
Акроним22Д105
Студијски програмБиохемијско инжењерство и биотехнологија,Хемијско инжењерство
Модул
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ4.0Статус предметаизборни предмет
    Условљност другим предметомОблик условљености
    Циљеви изучавања предметаЦиљ предмета је да слушаоце упозна са савременим нумеричким методама и тако омогући ефикасно решавање нумеричких проблема у области хемијског инжењерства, као и несметано праћење даљих трендова у овој области.
    Исходи учења (стечена знања)Студент је по завршетку курса оспособљен за коришћење савремених нумеричких метода и њихову имплементацију у индустријским и реалним проблемима.
    Садржај предмета
    Садржај теоријске наставеГенетски (еволуциони) алгоритми. Неуронске мреже. Оптимизација. Еxcel. Matlab. Python.
    Садржај практичне наставеПримена оптимизационих алгоритама и рачунарског софтвера на примерима из хемијско-инжењерске праксе.
    Литература
    1. Joвановић, Ј.Д., Грозданић, Д.К., Програмирање са нумеричким методама, ТМФ, Београд 2017.
    2. Nagar S., Introduction to Python for Engineers and Scientists, Apress 2018.
    3. Chang,H.-Y.,Over,I.E., Selected Numerical Methods and Computer Programs for Chemical Engineers, Sterling Swift, Manchaca, Tex. 1981.
    4. Gerald,C.F.,Wheatley,P.O., Applied Numerical Analysis, Addison-Wesley, Reading, Mass. 1984.
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    11
    Методе извођења наставеПредавања (1 час недељно) Вежбе на рачунару (1 час недељно)
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавањаПисмени испит
    Практична настава30Усмени испит
    Пројекти
    Колоквијуми
    Семинари