14MZM5 - Matematičko modelovanje i optimizacija procesa
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Matematičko modelovanje i optimizacija procesa | |||
| Akronim | 14MZM5 | |||
| Studijski program | Hemijsko inženjerstvo | |||
| Modul | ||||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 5.0 | Status predmeta | izborni predmet | |
| Uslovljnost drugim predmetom | Nema | Oblik uslovljenosti | ||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Cilj naprednog kursa iz matematičkog modelovanja je da se studenti osposobe za postavljanje, rešavanje i analizu kompleksnijih modela procesa u hemijskom inženjerstvu. U okviru predmeta studenti će biti upućeni i na optimizaciju procesa – strukturu, metode i primene. Teorijske osnove modelovanja i optimizcije će biti obrađene kroz primere iz različitih oblasti hemijskog inženjerstva, uz korišćenje savremenih pristupa i softverskih paketa. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Nakon odslušanog i položenog ispita, studenti će biti osposobljeni da: ; 1. Postave matematičke modele za složenije probleme u hemijskom inženjerstvu. ; 2. Izaberu pristup, metod i programski paket za rešavanje postavljenog modela. ; 3. Postave optimizacini problem i izvrše optimizaciju pomoću softverskog paketa. ; 4. Izvrše analizu osetljivosti i nesigurnosti matematičkog modela. ; | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Sadržaj teorijske nastave | 1. Pregled pristupa, numeričkih metoda i softverskih paketa za rešavanje složenijih hemijsko inženjerskih problema. ; 2. Kompjuterski simulirana dinamika fluida (CFD) i modelovanje diskretnih čestič-nih sistema (DPM) – razlike u pristupima i primeri upotrebe. ; 3. Modeli neuronskih mreža – struktura, adekvatnost primene i primeri u hem. inž. ; 4. Analiza osetljivosti i nesigurnosti modela, redukcije reda modela. ; 5. Optimizacija procesa – svrha, struktura, primena u hemijskom inženjerstvu. ; 6. Metode optimizacije – linerno i nelinearno programiranje, stohastičko programi-ranje, dinamička optimizacija. ; | |||
| Sadržaj praktične nastave | U prvom delu praktične nastave se izvode i rešavaju na računaru složeniji primeri iz hemijskog inženjerstva koji pokrivaju teorijsku nastavu predmeta, koristeći softvere MATLAB i CFD simulator. U okviru prvog dela su takođe obrađeni primeri iz optimizacije procesa, rešeni pomoću MATLABa. U drugom delu računskih vežbi studenti samostalno rade na projektnom zadatku. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 1 | 3 | |||
| Metode izvođenja nastave | Predavanja, vežbe u računarskoj laboratoriji, konsultacije | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | Pismeni ispit | |||
| Praktična nastava | Usmeni ispit | |||
| Projekti | 50 | |||
| Kolokvijumi | ||||
| Seminari | 20 | |||
