14MZM5 - Matematičko modelovanje i optimizacija procesa
Specifikacija predmeta | ||||
---|---|---|---|---|
Naziv | Matematičko modelovanje i optimizacija procesa | |||
Akronim | 14MZM5 | |||
Studijski program | Hemijsko inženjerstvo | |||
Modul | ||||
Nastavnik (predavač) | ||||
Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
Broj ESPB | 5.0 | Status predmeta | izborni predmet | |
Uslovljnost drugim predmetom | Nema | Oblik uslovljenosti | ||
Ciljevi izučavanja predmeta | Cilj naprednog kursa iz matematičkog modelovanja je da se studenti osposobe za postavljanje, rešavanje i analizu kompleksnijih modela procesa u hemijskom inženjerstvu. U okviru predmeta studenti će biti upućeni i na optimizaciju procesa – strukturu, metode i primene. Teorijske osnove modelovanja i optimizcije će biti obrađene kroz primere iz različitih oblasti hemijskog inženjerstva, uz korišćenje savremenih pristupa i softverskih paketa. | |||
Ishodi učenja (stečena znanja) | Nakon odslušanog i položenog ispita, studenti će biti osposobljeni da: ; 1. Postave matematičke modele za složenije probleme u hemijskom inženjerstvu. ; 2. Izaberu pristup, metod i programski paket za rešavanje postavljenog modela. ; 3. Postave optimizacini problem i izvrše optimizaciju pomoću softverskog paketa. ; 4. Izvrše analizu osetljivosti i nesigurnosti matematičkog modela. ; | |||
Sadržaj predmeta | ||||
Sadržaj teorijske nastave | 1. Pregled pristupa, numeričkih metoda i softverskih paketa za rešavanje složenijih hemijsko inženjerskih problema. ; 2. Kompjuterski simulirana dinamika fluida (CFD) i modelovanje diskretnih čestič-nih sistema (DPM) – razlike u pristupima i primeri upotrebe. ; 3. Modeli neuronskih mreža – struktura, adekvatnost primene i primeri u hem. inž. ; 4. Analiza osetljivosti i nesigurnosti modela, redukcije reda modela. ; 5. Optimizacija procesa – svrha, struktura, primena u hemijskom inženjerstvu. ; 6. Metode optimizacije – linerno i nelinearno programiranje, stohastičko programi-ranje, dinamička optimizacija. ; | |||
Sadržaj praktične nastave | U prvom delu praktične nastave se izvode i rešavaju na računaru složeniji primeri iz hemijskog inženjerstva koji pokrivaju teorijsku nastavu predmeta, koristeći softvere MATLAB i CFD simulator. U okviru prvog dela su takođe obrađeni primeri iz optimizacije procesa, rešeni pomoću MATLABa. U drugom delu računskih vežbi studenti samostalno rade na projektnom zadatku. | |||
Literatura | ||||
| ||||
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
1 | 3 | |||
Metode izvođenja nastave | Predavanja, vežbe u računarskoj laboratoriji, konsultacije | |||
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
Aktivnosti u toku predavanja | Pismeni ispit | |||
Praktična nastava | Usmeni ispit | |||
Projekti | 50 | |||
Kolokvijumi | ||||
Seminari | 20 |