22MDMSPI - Digitalna merenja i signali u procesnom inženjerstvu
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Digitalna merenja i signali u procesnom inženjerstvu | |||
| Akronim | 22MDMSPI | |||
| Studijski program | Digitalno procesno inženjerstvo | |||
| Modul | ||||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 4.0 | Status predmeta | izborni predmet | |
| Uslovljnost drugim predmetom | Nema | Oblik uslovljenosti | ||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Cilj naprednog kursa iz digitalnih merenja i signala u procesnom inženjerstvu je sticanje osnovnih znanja o digitalnim mernim sistemima za akviziciju i analizu i obradu podataka, kao i praktično savladavanje upotrebe delova mernih sistema za merenje neelektričnih veličina električnim putem. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Nakon odslušanog i položenog ispita, studenti će biti osposobljeni da izvrše statističku obradu podataka pomoću softverskih alata, da primene tehnike analize signala i njihovog filtriranja radi uklanjanja smetnji, kao i da izaberu i primene odgovarajuće senzore i sisteme za merenja u procesnom inženjerstvu. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Sadržaj teorijske nastave | Statistička obrada podataka prikupljenih merenjem. Merenje neelektričnih veličina električnim putem - senzori. Sistemi za akviziciju - A/D i D/A konvertori. Dinamička merenja. Spektar signala i diskretna Furijeova transformacija. Digitalna obrada/filtriranje signala. Računarski sistemi za merenje i kontrolu procesa (SCADA). | |||
| Sadržaj praktične nastave | Vežbe na računaru primenom softverskih paketa (Python, LabView, Origin i dr.): Analiza podataka dobijenih merenjem. Određivanje i analiza spektra signala. Slučajni šum i filtriranje šuma. Merenje neelektričnih veličina električnim putem. Sistem merenja i kontrole procesa u realnom vremenu. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 2 | 2 | |||
| Metode izvođenja nastave | Predavanja, vežbe u računarskoj laboratoriji, konsultacije | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | Pismeni ispit | 25 | ||
| Praktična nastava | Usmeni ispit | |||
| Projekti | ||||
| Kolokvijumi | ||||
| Seminari | 20 | |||
