22МДМСПИ - Дигитална мерења и сигнали у процесном инжењерству
Спецификација предмета | ||||
---|---|---|---|---|
Назив | Дигитална мерења и сигнали у процесном инжењерству | |||
Акроним | 22МДМСПИ | |||
Студијски програм | Дигитално процесно инжењерство | |||
Модул | ||||
Наставник (предавач) | ||||
Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
Број ЕСПБ | 4.0 | Статус предмета | изборни предмет | |
Условљност другим предметом | Нема | Облик условљености | ||
Циљеви изучавања предмета | Циљ напредног курса из дигиталних мерења и сигнала у процесном инжењерству је стицање основних знања о дигиталним мерним системима за аквизицију и анализу и обраду података, као и практично савладавање употребе делова мерних система за мерење неелектричних величина електричним путем. | |||
Исходи учења (стечена знања) | Након одслушаног и положеног испита, студенти ће бити оспособљени да изврше статистичку обраду података помоћу софтверских алата, да примене технике анализе сигнала и њиховог филтрирања ради уклањања сметњи, као и да изаберу и примене одговарајуће сензоре и системе за мерења у процесном инжењерству. | |||
Садржај предмета | ||||
Садржај теоријске наставе | Статистичка обрада података прикупљених мерењем. Мерење неелектричних величина електричним путем - сензори. Системи за аквизицију - А/Д и Д/А конвертори. Динамичка мерења. Спектар сигнала и дискретна Фуријеова трансформација. Дигитална обрада/филтрирање сигнала. Рачунарски системи за мерење и контролу процеса (SCADA). | |||
Садржај практичне наставе | Вежбе на рачунару применом софтверских пакета (Python, LabView, Origin и др.): Анализа података добијених мерењем. Одређивање и анализа спектра сигнала. Случајни шум и филтрирање шума. Мерење неелектричних величина електричним путем. Систем мерења и контроле процеса у реалном времену. | |||
Литература | ||||
| ||||
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
2 | 2 | |||
Методе извођења наставе | Предавања, вежбе у рачунарској лабораторији, консултације | |||
Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
Активности у току предавања | Писмени испит | 25 | ||
Практична настава | Усмени испит | |||
Пројекти | ||||
Колоквијуми | ||||
Семинари | 20 |